Sandler, nhà phân tích của Barclays, lưu ý rằng sản phẩm mới nhất của DeepSeek không còn rẻ như trước nữa, xét về mặt tương đối.
Nó từng có giá chỉ dưới 1 USD cho một triệu token, rẻ hơn khoảng 27 lần so với mô hình o1 của OpenAI vào đầu năm nay. Nhưng hiện tại, R1 của DeepSeek chỉ rẻ hơn mô hình trên khoảng 17 lần, theo nghiên cứu của Barclays và dữ liệu từ Chỉ số AI của Artificial Analysis.
Điều này minh họa cho một kết luận tổng thể và quan trọng hơn. Hầu hết các mô hình AI hàng đầu đều có hiệu suất tương tự nhau vì chúng chủ yếu được đào tạo trên cùng một dữ liệu từ internet.
Do đó, sẽ khó cho mô hình nào có thể nổi bật giữa đám đông chỉ dựa trên hiệu suất. Thậm chí, ngay cả khi vượt trội, những phát minh và thành quả của bạn sẽ nhanh chóng được đưa vào sản phẩm của người khác.
Chi phí và giá cả là yếu tố quan trọng. Nhưng phân phối đang trở thành yếu tố được coi trọng hơn. Ví dụ, nếu công ty của bạn có tài khoản ChatGPT doanh nghiệp, bạn rất có thể sẽ sử dụng các mô hình OpenAI tại nơi làm việc.
Nếu bạn có điện thoại thông minh Android, có thể bạn sẽ nói chuyện với chatbot Gemini của Google và nhận được phản hồi từ các mô hình AI của gã khổng lồ tìm kiếm.
DeepSeek hiện chưa có sự phân phối rộng rãi như vậy, ít nhất là ở thế giới phương Tây.
Từng có nhận thức rằng các mô hình "lý luận", chẳng hạn như R1 của DeepSeek và o3 của OpenAI, đòi hỏi một lượng lớn sức mạnh tính toán để chạy. Nhưng điều đó đến từ khả năng chia nhỏ các yêu cầu thành nhiều bước "suy nghĩ". Mỗi bước là một loại câu lệnh mới được chuyển thành một số lượng lớn các yêu cầu cần được xử lý.
Sự bùng nổ của DeepSeek hồi tháng 1 chủ yếu là vì ngành công nghệ lo ngại rằng Trung Quốc đã phát triển các mô hình hiệu quả hơn mà không cần nhiều cơ sở hạ tầng điện toán.
Trên thực tế, công ty Trung Quốc chỉ giúp phổ biến loại mô hình lý luận mới, vốn đòi hỏi nhiều GPU và thiết bị điện toán để chạy hơn.
